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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
18/05/2023 |
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Actualizado : |
18/05/2023 |
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Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
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Autor : |
SANGUIÑEDO, P.; FACCIO, R.; ABREO, E.; ALBORÉS, S. |
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Afiliación : |
PAULA SANGUIÑEDO, Laboratorio de Biotecnología, Área de Microbiología, Departamento de Biociencias, Facultad de Química, Universidad de la República; RICARDO FACCIO, Centro NanoMat & Grupo Física, Facultad de Química, Universidad de la República; EDUARDO RAUL ABREO GIMENEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SILVANA ALBORÉS, Laboratorio de Biotecnología, Área de Microbiología, Departamento de Biociencias, Facultad de Química, Universidad de la República. |
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Título : |
Nanopartículas metálicas biogénicas a partir de Trichoderma spp. y su aplicación en el control de fitopatógenos. 397. (resúmen) |
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Complemento del título : |
Conferencia 21. Mesa Área Biotecnología. Organiza SUM (Sociedad Uruguaya de Microbiología). |
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Fecha de publicación : |
2022 |
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Fuente / Imprenta : |
In: Physiological Mini Reviews, 2022, volume 15, Special Issue: III (3er) Congreso Nacional de Biociencias Octubre 2022, Montevideo, Uruguay. p.87. |
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ISSN : |
1669-5410 |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
Resumen publicado en las jornadas de BIOCIENCIAS: II Jornadas Binacionales Argentina-Uruguay; III Congreso Nacional 2022 "Ciencia para el desarrollo sustentable". -- Financiación: FSA_1_2018_1_152546 ANII, Beca CAP-UDELAR, Posgrado en Biotecnología-UDELAR. |
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Contenido : |
Las nanopartículas metálicas presentan una amplia variedad de aplicaciones, que se fundamentan por sus propiedades físico-químicas, diferentes a partículas de misma composición pero mayor tamaño. |
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Palabras claves : |
Antifúngicos; Fitopatógenos; Nanopartículas biogénicas. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17146/1/SanguinedoP.-et.al-p87-3er-Congreso-Nacional-Biociencias-2022.pdf
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Marc : |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
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Fecha actual : |
30/09/2021 |
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Actualizado : |
05/10/2021 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Agropecuarias |
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Autor : |
SEVERINI, A. D.; KAVANOVÁ, M.; CERETTA, S.; ÁLVAREZ PRADO, S.; FERNÁNDEZ LONG, M. E.; CRESPO, A.; OTEGUI, M. E.; VEGA, C. R. C.; SUIL, S.; ACRECHE, M.; SCHOLZ DRODOWSKI, R. F.; SERRAGO, R. A.; MIRALLES, D. J. |
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Afiliación : |
ALAN DAVID SEVERINI, Estación Experimental Agropecuaria Pergamino - INTA Argentina; MONIKA KAVANOVÁ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SERGIO EDUARDO CERETTA SORIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SANTIAGO ÁLVAREZ PRADO, Facultad de Agronomía - Universidad de Buenos Aires (Argentina); CONICET, Argentina.; MARÍA ELENA FERNÁNDEZ LONG, Facultad de Agronomía - Universidad de Buenos Aires (Argentina).; ANIBAL CRESPO, Facultad de Agronomía - Universidad de Buenos Aires (Argentina); MARÍA ELENA OTEGUI, Estación Experimental Agropecuaria Pergamino - INTA Argentina; Facultad de Agronomía - Universidad de Buenos Aires (Argentina); CONICET, Argentina; CLAUDIA ROSA CECILIA VEGA, Estación Experimental Agropecuaria Manfredi - INTA Argentina; SEBASTIÁN SUIL, Estación Experimental Agropecuaria Rafaela - INTA Argentina; MARTÍN ACRECHE, CONICET, Argentina; Estación Experimental Agropecuaria Salta - INTA Argentina; RUTH FABIOLA SCHOLZ DRODOWSKI, IPTA Capitán Miranda, Paraguay; ROMÁN AUGUSTO SERRAGO, Facultad de Agronomía - Universidad de Buenos Aires (Argentina); CONICET, Argentina; DANIEL JULIO MIRALLES, Facultad de Agronomía - Universidad de Buenos Aires (Argentina); CONICET, Argentina. |
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Título : |
CRONOSOJA UY: un nuevo modelo de predicción fenológica para el cultivo de soja en Uruguay. |
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Fecha de publicación : |
2021 |
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Fuente / Imprenta : |
Revista INIA Uruguay, Setiembre 2021, no.66, p. 82-85. |
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Serie : |
(Revista INIA; 66). |
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ISSN : |
1510-9011 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
El modelo CRONOSOJA UY permite predecir las fechas de los diferentes estadios fenológicos del cultivo de soja e incorpora predicción del riesgo de helada y agua disponible en los diferentes estadios. Esto otorga importantes beneficios para la toma de decisiones de manejo, la optimización del rendimiento del cultivo y la calidad del grano. |
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Palabras claves : |
MODELOS DE SIMULACION; SOJA. |
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Asunto categoría : |
U10 Métodos matemáticos y estadísticos |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16013/1/Revista-INIA-66-Setiembre-2021-20.pdf
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Marc : |
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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